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          确定8个非常好的零件和8个发现了该问题的非常差的零件
          列出尽可能多的产品特性/参数,这些特性应该可能解释好的和坏的零件之间的差异(这个列表是根据个人/小组
          的工程判断产生的,不过可以用成对数据比较工具来加以证实)。按递减顺序或对问题的影响程度进行列表排序
          对前面确定的好的和坏的零件进行测量,总共应该有16个值
          按顺序(从最小到最大或反之)排列这16个值,排列顺序和产品的好坏无关
          针对每个值标识该值属于坏的或好的零件。如果该值属于一个好的零件,则在该值额右边写一个(G)。如果该
          值属于一个坏的零件,则在该值额右边写一个(B)
          从数列的顶端开始数,找出第一次从好的零件变到坏的零件的地方,即转折点(反之亦然)
          在转折点画一条临界线(例如,如果这个变化发生在第5个数据之后,则在第5个数据后面画一条线)
          从数列的末端开始数,找出第一次从坏的零件变到好的零件的地方,即转折点(反之亦然)
          在转折点画一条临界线(例如,如果这个变化发生在第15个数据之后,则在第15个数据和第16个数据中间画一条线)
          找出顶端数(从上往下数测量的值,数到临界线为止)
          找出末端数(从下往上数测量的值,数到临界线为止)
          把这两个数相加,得到总计数
          如果总计数<=5,则该质量参数或产品特性不是问题的原因
          如果总计数=6,则我们有90%的把握(置信度),认为是该质量参数或产品特性导致了问题


          SHAININ DOE 7 TOOL下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bq8ABpH 密码:43ms

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