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质量管理专家MINITAB应用培训现场照片

                   MINITAB软件培训DOE应用
                       课程大纲
             本课程大纲为MINITAB软件培训DOE应用,如果你需要MINITAB软件菜单的培训请来电联系
    一.培训目的:通过本课程的学习, 使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及持续改进：理解DOE的原理;
    掌握MINITAB软件DOE主要菜单; 掌握DOE进行产品、过程改进的步骤和方法。
    二.培训对象:产品和工艺设计开发人员、六西格玛黑带、质量工程师和现场工程师。
    三. 课程内容安排
    第一天上午
   `1章节.DOE应用MINITAB软件部分
     实验分组(Blocking)                                             转载必究
     实验随机化(Randomization)
     默认生成元与指定生成元
     部分因子设计分辨率
    例子演练-MINITAB软件怎样重复某性个随机数序
    2章节全因子设计MINITAB
     部分因子设计
     部分因子设计分辨率
     别名结构
     折叠设计
    例子演练-生成5因子两水平的全因子设计
    3章节方差分析MINITAB
      因子效应显著性检验
      重复性纯误差 Pure Error
      残差误差 Residual Error
      模型失拟误差Lack of Fit
      主效应及交互作用Main Effects Interactions
      F值检验与p值检验
     案例演练-怎样做到试验设计试验随机化
    第一天下午
     4章节多元线性回归MINITAB
      系数显著性检验
      t值检验与p值检验
     案例演练-分析方差分析顺序是什么
     5章节增加中心点检验弯曲MINITAB
     筛选实验Plackett - Burman Design
     概率图和Pareto图
     案例演练-分析方差分析顺序是什么
    6章节优化设计与反应曲面MINITAB
     中心组合设计
     Box-Behnken 实验设计
     案例演练-分析方差分析顺序是什么
    第二天上午
    7章节田口正交设计
    混料实验设计
    案例演练-分析方差分析顺序是什么
    8章节.MINITAB软件菜单
    > 因子
    创建因子设计
    自定义因子设计
    选择最优设计
    预处理响应以分析变异性
    案例演练-分析方差分析顺序是什么
    9章节分析因子设计
    解释分析因子设计结果
    效应和系数的估计结果
    方差分析结果（已编码单位）
    系数估计，使用未编码单位的数据
    案例演练-解释MINITAB全因子设计结果输出
    10章节效应图
    效应正态概率图
    效应的半正态图
     案例演练-四合一图形有哪几种图形
    11章节Pareto图
    残差的直方图
    残差的正态概率图
    残差与拟合值图
    残差与顺序对比图
    案例演练-系数显著性检验p值的临界值是多少
    12章节四合一图形
    设计点的拟合值
    拟合值标准误
    案例演练-分析方差分析顺序是什么
    13章节储预测的置信区间的上下限
    案例演练-预测区间的上下限的大小与什么有关
    第二天下午
    预测区间的上下限
    分析变异性因子图
    案例演练-分析方差分析顺序是什么
    14章节等值线/曲面图
    响应优化器
    重叠等值线图
    案例演练-MINITAB软件完成一个曲面图
    15章节响应曲面
    创建响应曲面设计
    自定义响应曲面设计
    案例演练-中心复合设计立方点、轴向点和中心点是由什么决定的
    16章节选择最优设计
    分析响应曲面设计
    等值线/曲面图
     案例演练-如果增加中心点检验结果是弯曲，接下来怎么办
    17章节响应优化器
    重叠等值线图
    案例演练-分析方差分析顺序是什么
    18章节混合
    创建混料设计
    自定义混料设计
    19章节选择最优设计
    单纯形设计图
    分析混料设计
    等值线/曲面图
    响应跟踪图
    响应优化器
    重叠等值线图
    案例演练--MINITAB软件完成一个重叠等值线图
    20章节田口实验设计田口DOE
    创建田口实验设计田口DOE
    自定义田口实验设计田口DOE
    分析田口实验设计田口DOE
    预测田口实验设计田口DOE结果
    21章节DOE
    修改设计
    显示设计
    四. MINITAB课程学时: 每天七小时 ,公开课共四天。内训共三至六天根据企业要求和情况定
              MINITAB培训软件6SIGMA 实战
                 课程大纲
  一. MINITAB培训对象: 6SIGMA项目和ISO9000质量体系的质量及技术人员
    二. MINITAB课程内容
     1.Minitab 统计分析功能概论
     实例训练--MINITAB哪些菜单是6SIGMA项目独特的
     2.6Sigma DMAIC 方法概论
     实例训练--哪个阶段要用MINITAB计算Ppk
     3章.定义(Define)阶段MINITAB 应用
     直方图
     因果图
     排列图
     实例训练--MINITAB排列图操作歩骤
     4.测量(Measure) 阶段MINITAB 应用
     测量系统分析：
     嵌套和交叉GR&R 研究
     量具趋势图量具线性和偏倚研究
     解析法量具性能曲线
     计数型量具研究
     用t 检验研究测量系统偏倚用线性拟合图研究测量系统线性(MSA 手册3rd)
     正态性检验 Box-Cox、Johnson 变换
     过程指数Cpk、Ppk：正态分布能力分析 Between/Within 能力分析
     实例训练--MINITAB嵌套和交叉GR&R 研究取样方法论有什么不同
     5.分析(Analysis)阶段MINITAB 应用
     基本统计：
     Z 检验
     t 检验
     协方差
     相关性和回归分析：
     回归
     线性拟合图
     残差图
     方差分析（ANOVA）：
     单因子
     双因子分析
     均值分析
     等方差测试区间图主效图交互图
     箱形图散点图
     实例训练--MINITAB线性拟合图可以研究测量系统的线性吗
     6.改进（Improve）阶段MINITAB 应用
     试验设计（DOE）概论
     实验分组(Blocking)
     试验随机化(Randomization)
     概率图 Pareto 图
     全因子设计
     部分因子设计
     筛选试验(Plackett - Burman Design)
     田口正交设计
     实例训练--13个因子怎样选择筛选试验
     7.控制(Control)阶段MINITAB 应用
     Xbar-R 控制图
     Xbar-S 控制图
     MR 控制图
     I-MR-R/S 控制图
     6Sigma DMAIC完整案例
     实例训练--Xbar-R 控制图均值MINITAB在什么地方设定
     三. MINITAB课程学时每天七小时 2-4天经考试发培训证书